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應(yīng)用主成分分析法縱向構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型

 本文是南京市科技局《現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用的研究》的項(xiàng)目部分成果,項(xiàng)目號(hào)200404023
  
  【摘要】筆者認(rèn)為,現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警。本文通過實(shí)例設(shè)置企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),并應(yīng)用主成分分析法,從縱向構(gòu)建了企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。
  
  風(fēng)險(xiǎn)是事物未來發(fā)展的一種不確定性,是指在一定條件下和一定時(shí)期內(nèi)可能發(fā)生的各種結(jié)果的變動(dòng)程度?,F(xiàn)代企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中面臨著所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)的分離;面臨著所有者與經(jīng)營(yíng)者的目的不一致和信息不對(duì)稱;面臨著市場(chǎng)的瞬息萬變;面臨著國(guó)際、國(guó)內(nèi)環(huán)境的千變?nèi)f化;面臨者政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的一系列變化,風(fēng)險(xiǎn)是必然存在的。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是許多風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生后的最終體現(xiàn),對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警有助于企業(yè)防范危機(jī),進(jìn)行戰(zhàn)略管理。我國(guó)學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)測(cè)大都以上市公司為研究主體,而且進(jìn)行的是橫向研究,而現(xiàn)代企業(yè)更關(guān)注個(gè)體危機(jī)的預(yù)測(cè),因此筆者將運(yùn)用主成分分析法從縱向構(gòu)建企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。
  主成分分析法是將實(shí)測(cè)的多個(gè)指標(biāo),用少數(shù)幾個(gè)潛在的相互獨(dú)立的主成分指標(biāo)的線形組合來表示,構(gòu)成的線形組合可反映原多個(gè)實(shí)測(cè)指標(biāo)的主要信息的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,理論上非常成熟。隨著SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的逐步簡(jiǎn)化,這種方法的運(yùn)用將越來越普及,企業(yè)使用起來將非常方便。
  筆者選擇了三家同一行業(yè)的公司,對(duì)其連續(xù)三年的報(bào)表資料,運(yùn)用主成分分析法,構(gòu)建該行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。
  
  一、資料分析
  
  A公司是一家電力自動(dòng)化設(shè)備有限公司,B公司是一家自動(dòng)化系統(tǒng)有限公司,C公司也是一家自動(dòng)化有限公司,三家公司的主要經(jīng)營(yíng)范圍都是自動(dòng)化控制系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)和施工,而主要的方向都是電廠和電網(wǎng)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)的技術(shù)服務(wù)及設(shè)備成套,因此是屬于同一行業(yè)的相同專業(yè)方向的三家公司。其中B公司成立于2002年,屬于成長(zhǎng)期,而A和C公司屬于成熟期。三家公司目前經(jīng)營(yíng)運(yùn)作的主要特點(diǎn)是根據(jù)客戶的需要和自身的開發(fā)能力參加招投標(biāo)、承接項(xiàng)目,然后組織人員研制,最后將開發(fā)的軟硬件產(chǎn)品交付客戶,一般一個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)作時(shí)間是半年到一年。就目前來說,三家公司生存和發(fā)展的關(guān)鍵是取得項(xiàng)目,并且全力以赴以高質(zhì)量、高效率完成項(xiàng)目,取得客戶的信任、保留客戶、吸引潛在客戶。同時(shí),公司屬于科研開發(fā)類公司,吸引人才、留住人才是公司現(xiàn)在和未來發(fā)展必須關(guān)注的問題。如果人才流失,公司承接項(xiàng)目不能按時(shí)按質(zhì)完成,將直接影響公司的信譽(yù)和資金回籠,給公司帶來風(fēng)險(xiǎn)。同樣,不能吸引人才,必將使公司喪失項(xiàng)目承接能力,失去生存的機(jī)會(huì),給公司帶來風(fēng)險(xiǎn),而這一切都取決于公司的盈利能力。因?yàn)榘凑宅F(xiàn)行稅法規(guī)定,員工獎(jiǎng)金的大部分是從稅后利潤(rùn)開支的,沒利潤(rùn),就沒人才,這對(duì)該行業(yè)來說,是有很大風(fēng)險(xiǎn)的。另外,因?yàn)轫?xiàng)目運(yùn)作的特點(diǎn),客戶付款的方式一般是預(yù)付10%-30%,設(shè)備到貨付50%-80%,
  系統(tǒng)投運(yùn)付10%,剩余的作為質(zhì)保金一年后付,這就意味著公司承接項(xiàng)目后,在一段時(shí)間內(nèi)要有充足的流動(dòng)資金,而且流動(dòng)資金應(yīng)處于良性運(yùn)行狀態(tài),如果出現(xiàn)“斷鏈”,會(huì)影響公司的正常運(yùn)營(yíng),給公司帶來風(fēng)險(xiǎn)。
  
  二、指標(biāo)選擇
  
  通過前面的分析可以看出,三家公司目前的潛在風(fēng)險(xiǎn)主要存在于市場(chǎng)、盈利和流動(dòng)資金三方面。因此,選擇財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),應(yīng)從這幾方面著手,選擇以下指標(biāo)作為三家公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的指標(biāo)。
  
 ?。ㄒ唬┧賱?dòng)比率
  三家公司運(yùn)營(yíng)的特點(diǎn)決定了他們必然經(jīng)常性地存在流動(dòng)負(fù)債,而流動(dòng)資產(chǎn)中的存貨主要存在于項(xiàng)目的設(shè)備中,不可能變現(xiàn),因此只有通過速動(dòng)比率才能很好地反映他們的短期償債能力。同時(shí),該指標(biāo)還能反映企業(yè)取得負(fù)債的能力,表明公司的信譽(yù)程度,從另一個(gè)方面反映公司的發(fā)展能力。
  速動(dòng)比率=速動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債=(流動(dòng)資產(chǎn)-存貨)/流動(dòng)負(fù)債
  
  (二)凈資產(chǎn)收益率
  通過前面的分析可以看出,利潤(rùn)對(duì)三家公司吸引人才和留住人才的作用。因此,盡管該指標(biāo)容易被粉飾,但仍然選擇該指標(biāo),一方面用來反映公司的盈利能力;另一方面用來體現(xiàn)公司的穩(wěn)定性。
  凈資產(chǎn)報(bào)酬率=凈利潤(rùn)/平均凈資產(chǎn)
  
 ?。ㄈ╀N售收入增長(zhǎng)率
  市場(chǎng)決定了三家公司的生存與發(fā)展,而市場(chǎng)的最好體現(xiàn)就是銷售收入的增長(zhǎng)情況。通過該指標(biāo),可反映公司的市場(chǎng)狀況和公司的發(fā)展前景。
  銷售收入增長(zhǎng)率=(本期銷售收入-上期銷售收入)/上期銷售收入
  
 ?。ㄋ模?yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率
  因?yàn)榭蛻舻母犊瞵F(xiàn)狀決定了公司應(yīng)收賬款存在的必然性,所以應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的大小,一方面可反映公司的運(yùn)營(yíng)狀況;另一方面可反映資金的流動(dòng)狀況。
  應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率=銷售收入凈額/應(yīng)收賬款平均余額
  
  (五)投入產(chǎn)出率
  公司生存和發(fā)展的基礎(chǔ)在市場(chǎng),有時(shí)公司為了取得市場(chǎng)不惜犧牲利潤(rùn),這從長(zhǎng)期來說,不利于公司的發(fā)展,增大了公司的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過投入產(chǎn)出率,可反映公司的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
  投入產(chǎn)出率=產(chǎn)品銷售收入/(產(chǎn)品銷售成本+期間費(fèi)用)
  
  (六)資產(chǎn)負(fù)債率
  資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)任何一家公司來說,都是反映財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的直接指標(biāo),筆者也選用該指標(biāo)來反映三家公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
  資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額
  
  三、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建
  
  筆者根據(jù)第二部分中選出的6個(gè)指標(biāo),應(yīng)用主成分分析法,使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,步驟如下:
  
  (一)連續(xù)三年3家公司的6個(gè)指標(biāo)值如表1所示。
  
  (二)財(cái)務(wù)比率相關(guān)系數(shù),見表2。
 通過表2可以看出,除應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與銷售收入增長(zhǎng)率的相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值低于0.1外,其他指標(biāo)均呈現(xiàn)線形相關(guān)。
  
  (三)主成分特征值和貢獻(xiàn)率值,見表3。
  
  考慮了實(shí)測(cè)指標(biāo)信息量和主成分分析方法處理優(yōu)化的因素,這里取累計(jì)貢獻(xiàn)率為94.809%,則主成分因子個(gè)數(shù)為3。
  
  
 ?。ㄋ模┮蜃虞d荷,見表4。
  根據(jù)表4,可以得到各主成分因子與原始財(cái)務(wù)比率指標(biāo)的主成分模型:
  F1=0.765ZX1+0.820ZX2+0.694ZX3-0.324ZX4+0.947ZX5
  -0.765ZX6(1)
  F2=-0.441ZX1+0.537ZX2+0.685ZX3+0.522ZX4-0.059ZX5
 ?。?.461ZX6(2)
  F3=0.422ZX1-0.176ZX2-0.202ZX3+0.763ZX4+0.287ZX5
 ?。?.083ZX6(3)
  
 ?。ㄎ澹└鶕?jù)表3中各個(gè)主成分因子貢獻(xiàn)率的大小,可得出該行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
  Y=0.555F1+0.24F2+0.153F3 (4)
  
 ?。BC三家公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值帶入公式(1)、(2)、(3)、(4),得出各個(gè)企業(yè)不同時(shí)期的Y值,見表5。
  
  分析:由于B公司是處于成長(zhǎng)期的公司,因此,該公司的銷售收入增長(zhǎng)率在2002和2003年很高,導(dǎo)致該公司的Y值相對(duì)較高;同時(shí),由于將三家公司視為同一行業(yè)的公司建立了該模型,使得A和C公司計(jì)算的Y值都是負(fù)值,但這并不影響三家公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的分析。通過三家公司Y值的標(biāo)準(zhǔn)差可以看出,C公司的標(biāo)準(zhǔn)差最低,B公司的標(biāo)準(zhǔn)差最高,但B公司Y的均值最高,這主要是由于B公司所處的特殊時(shí)期引起的。
  通過分析可以看出,A和C公司Y值均值都接近于0,但A公司2002年的Y值接近-0.5,2003和2004年相對(duì)較穩(wěn)定。因此,Y的臨界值應(yīng)是Y≥0,而當(dāng)Y≤-0.5時(shí),公司處于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)警報(bào)區(qū)域。
  通過分析可知,三家公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的狀況是:C公司經(jīng)營(yíng)相對(duì)較穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)較小;A公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)較大,應(yīng)特別分析原因;B公司因處于成長(zhǎng)期,個(gè)別指標(biāo)突出,公司在運(yùn)用該表時(shí)應(yīng)做理智判斷??傮w來說,處于成長(zhǎng)期的B公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較小,C公司其次,相對(duì)來說,A公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)高一些,但沒有到嚴(yán)重狀況。
  
  四、對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的分析
  
  為了進(jìn)行“縱向”構(gòu)建,筆者選擇了處于同一行業(yè)的三家公司連續(xù)三年的數(shù)據(jù),構(gòu)建了三家公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,但由于三家公司處于不同的發(fā)展時(shí)期,構(gòu)建的模型帶入實(shí)際值的標(biāo)準(zhǔn)值運(yùn)算后,處于成熟期的兩家公司的預(yù)測(cè)值為接近于0的負(fù)數(shù),從數(shù)值表現(xiàn)上看不美觀,但不影響對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。由于資料有限,筆者沒有進(jìn)行定性的分析,公司在構(gòu)建自身的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型時(shí),應(yīng)結(jié)合專家的建議和判斷,將定量分析和定性分析相結(jié)合,以取得更詳細(xì)、更豐富的資料來判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況。
  

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